SMPL_mesh short path algorithm (Dijkstra, pygeodesic)
Dijkstra Algorithm 내가 하려는 작업은 SMPL Mesh에서 두 Vertex에 대한 shortest path를 구하려는 작업이다. 그냥 두 vertex 사이의 유클리디안 거리를 구하게 되면 3차원이기 때문에 직선 거리를 구하게 되고 mesh에 대한 weight를 계산...
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Amass dataset 2D Projection (2)
이전 연구 여기에 들어가면 이전에 했던 연구를 볼 수 있다. 이번에 해볼 연구는 vertex를 뽑아서 Regressor를 거친 후에 pose를 뽑아 projection 시키는 것이다.
Amass dataset 2D Projection
Amass Dataset Amass에서 제공하는 point cloud로 smpl registration을 거쳐 나온 parameter들을 모아둔 dataset이다. Amass Download에서 다양한 Dataset을 받을 수 있는데 SMPL+H G, SMPL-X G, SMPL-X...
T2M-GPT 코드 분석 (4) VQ-VAE 모델 확인
VQ-VAE Model 코드를 통해 위 그림의 모델을 확인해보았다. 가장 먼저 train_vq.py를 확인해 VQ-VAE를 어떻게 훈련시키는지 확인해 봤다. net = vqvae.HumanVQVAE(args, ## use args to define different parame...
T2M-GPT 코드 분석 (3) HumanML3D preprocessing 정복하기
HumanML3D preprocessing T2M-GPT를 보면 HumanML3D Dataset을 사용하는 것을 알 수가 있는데 여기에서 Extract and Process Data를 motion_representation.ipynb를 확인하고자 한다. Motion Represen...
T2M-GPT 코드 분석 (2) HumanML3D preprocessing 정복하기
HumanML3D preprocessing T2M-GPT를 보면 HumanML3D Dataset을 사용하는 것을 알 수가 있는데 여기에서 Extract and Process Data를 motion_representation.ipynb를 확인하고자 한다. 해당 소스 코드를 봤을 때 ...
T2M-GPT 코드 분석
T2M-GPT Dataset 구조 T2M-GPT는 HumanML3D가 사용한 Dataset 구조를 사용했다고 한다. HumanML3D가 사용한 Dataset은 Amass에서 제공하는 SMPLH + G dataset을 사용했으며 raw_pose_processing.ipynb, mot...
T2M-GPT 코드 정리
T2M-GPT Reproduction Posting GPU => RTX 3090으로 진행했음 Github Code는 여기에 나와 있음. Colab으로 Demo를 돌릴 수 있다고 나와있지만 너무 많은 시간이 걸리기 때문에 나는 서버를 구축해서 demo를 확인해보았다.
T2M-GPT 정리
T2M-GPT: Generating Human Motion from Textual Descriptions with Discrete Representations
Combining Implicit Function Learning and Parametric Models for 3D Human Reconstruction 정리
Combining Implicit Function Learning and Parametric Models for 3D Human Reconstruction